公益社団法人日本経営工学会
Last Update: 2017/9/19

データ解析コンペティション JIMA予選会

ご案内

昨年度に引続き、日本経営工学会 経営情報部門として、経営科学系研究部会連合協議会主催のデータ解析コンペティション(以下、コンペ本体)に一つの部会として参加し、下記のようにJIMA予選会を開催することと致しました。JIMA会員の皆様に限らず、広く参加をご検討下さい。
本部会予選会からのお知らせは、このページから随時公表します。
データ解析コンペティション本体からのお知らせは、こちらに随時公開されます。

平成29年度全体発会式のお知らせ

平成29年度データ解析コンペティションの発会式が7月31日(月)の15時から、NTTデータ駒場研修センター(東京、駒場)にて開催されます。本年度は「サービス業のPOSデータ」が提供される予定です。会員各位をはじめ皆様のふるっての参加をお待ちしております。(開催の詳細は上記コンペ本体からの発表ご確認ください。)
発会式に参加いただけなかった方でエントリー意思のある方は、後日コンペ本体のウェブサイトから資料と書類をダウンロードください。なお、今年度のエントリー締め切りは8月23日(水)となっております。期限までに上記リンクよりエントリーを行ってください。


平成28年度データ解析コンペティションJIMA予選会の結果

日本経営工学会 (JIMA) 経営情報部門「JIMA予選会」最終発表会の報告です。
JIMAの予選会を2/18(土)に上智大学四谷キャンパスで実施しました。
結果として、参加総数14チームから以下の4チームを表彰しました。

最優秀賞* 経営工学研究会
優秀賞* ブラックサンド+
技能賞 ゴットタン~マジ解析選手権~
技能賞 あかぎ
敢闘賞 長崎369

成果報告会へは、* の2チームを3/10(金)に行われる本戦へ推薦させていただきました。
最後になりますが、報告されたエントリーチームの皆さま、
外部審査員を務めて頂いたゴーガ解析コンサルティング中村さま、
ご来場の方々に感謝を申し上げます。

来年度以降も、開催を予定しております。
今後とも、よろしくお願い申し上げます。


平成28年度データ解析コンペティションJIMA予選会の結果

日本経営工学会 (JIMA) 経営情報部門「JIMA予選会」最終発表会の報告です。
JIMAの予選会を2/18(土)に上智大学四谷キャンパスで実施しました。
結果として、参加総数14チームから以下の4チームを表彰しました。

最優秀賞* 経営工学研究会
優秀賞* ブラックサンド+
技能賞 ゴットタン~マジ解析選手権~
技能賞 あかぎ
敢闘賞 長崎369

成果報告会へは、* の2チームを3/10(金)に行われる本戦へ推薦させていただきました。
最後になりますが、報告されたエントリーチームの皆さま、
外部審査員を務めて頂いたゴーガ解析コンサルティング中村さま、
ご来場の方々に感謝を申し上げます。

来年度以降も、開催を予定しております。
今後とも、よろしくお願い申し上げます。


最終発表会のご案内

日本経営工学会(JIMA)経営情報部門では、平成 27 年度データ解析コンペティション予選会最終発表会を次のとおり実施させていただきます。
コンペへ参加されていない方でも、自由に聴講頂けます。
奮ってご参加ください。

  • 開催日時:2/18 (土)10:00~18:30
  • 開催場所:上智大学四谷キャンパス
    (〒102-8554 東京都千代田区紀尾井町7-1)
    2号館409教室 http://www.sophia.ac.jp/jpn/info/access/map/map_yotsuya
    アクセス方法: http://www.sophia.ac.jp/jpn/info/access/accessguide/access_yotsuya
    ※お車での来場はできません、公共交通機関等で来場ください。
    ※昼食は周辺のお店以外にラウンジも利用可能です。
  • 1チームあたりの発表時間:20分(発表:15分、質疑:5分)
    発表の順番は当日最初に会場にてお知らせいたします。

中間発表会のご案内

日本経営工学会(JIMA)経営情報部門では、平成 28 年度データ解析コンペティション予選会を実施させていただきます。全 14 チームでの実施となります。
皆様、最後まで、どうかよろしくお願いいたします。
また、JIMAの会員の方、データ解析コンペティションに参加の他予選会のチームの方も拝聴可能です。これを機会に是非データ解析に興味をもって頂ければと思います。

  • 開催日時:2016年11月19日(土)10:30~16:20を予定
    午前(10:30~12:35):7チームの発表を予定(受付開始 10:00)
    午後(14:00~16:20):7チームの発表を予定
  • 開催場所:早稲田大学西早稲田キャンパス
    (〒169-8555 東京都新宿区大久保 3-4-1)61号館206教室
    アクセス方法: https://www.waseda.jp/top/access/nishiwaseda-campus
     ※お車での来場はできません、公共交通機関等で来場ください。
     ※昼食は周辺のお店以外に生協も利用可能です。
  • 1チームあたりの発表時間:15分(発表:10分、質疑:5分)
    発表の順番は当日最初に会場にてお知らせいたします。
    パソコン,マイク等は備え付けられていますので、発表用 PPT のみお持ちください。

平成28年度全体発会式のお知らせ

平成28年度データ解析コンペティションの発会式が8月5日(金)の15時から、NTTデータ本社(東京、豊洲)にて開催されます。本年度は「ファッションECサイトの購買履歴と関連データ」が提供される予定です。会員各位をはじめ皆様のふるっての参加をお待ちしております。(開催の詳細は上記コンペ本体からの発表をご確認ください。)
発会式に参加いただけなかった方でエントリー意思のある方は、後日コンペ本体のウェブサイトから資料と書類をダウンロードください。

日本経営工学会経営情報研究部門部会事務局

 主査:後藤正幸(早稲田大学 創造理工学部 経営システム工学科)
 幹事:関庸一(群馬大学 理工学府 電子情報部門)
 幹事:山下遥(早稲田大学 創造理工学部 経営システム工学科)
 幹事:高橋 啓(長崎大学 経済学部/統計数理研究所 統計思考院)


最終発表会のご案内

日本経営工学会(JIMA)経営情報部門では、平成 27 年度データ解析コンペティション予選会最終発表会を次のとおり実施させていただきます。
コンペへ参加されていない方でも、自由に聴講頂けます。
奮ってご参加ください。

  • 開催日時:3/5 (土)10:00~19:00
    午前(10:00~):データ1:板橋区様の提供のデータの最終発表会
    午後(13:30~):データ2:アイディーズ様の提供のデータの最終発表会
  • 開催場所:早稲田大学西早稲田キャンパス(〒169-8555 東京都新宿区大久保 3-4-1)
    63号館04, 05会議室
    アクセス方法: https://www.waseda.jp/top/access/nishiwaseda-campus
    ※お車での来場はできません、公共交通機関等で来場ください。
    ※昼食は周辺のお店以外に生協も利用可能です。
  • 1チームあたりの発表時間:20分(発表:15分、質疑:5分)
    発表の順番は当日会場にてお知らせいたします。
  • 配布資料については,各チーム50部ご用意ください。受付で配布します。
    パソコン,マイク等は備え付けられていますので、発表用 PPT, 配布資料のみお持ちください。

中間発表会のご案内

日本経営工学会(JIMA)経営情報部門では、平成 27 年度データ解析コンペティション予選会を実施させていただきます。全 17 チームでの実施となります。
皆様、最後まで、どうかよろしくお願いいたします。

  • 開催日時:11/21(土)10:00~16:30 を予定
    午前(10:00~):データ1:板橋区様の提供のデータの中間発表会
    午後(12:40~):データ2:アイディーズ様の提供のデータの中間発表会
  • 開催場所:早稲田大学西早稲田キャンパス(〒169-8555 東京都新宿区大久保 3-4-1)
    56 号館 103 教室
    アクセス方法: https://www.waseda.jp/top/access/nishiwaseda-campus
    ※お車での来場はできません、公共交通機関等で来場ください。
    ※昼食は周辺のお店以外に生協も利用可能です。
  • 1チームあたりの発表時間:15分(発表:10分、質疑:5分)
    発表の順番は当日会場にてお知らせいたしますが、遠方からのチームには配慮いたします。
    ご連絡頂ければと思います。
    パソコン,マイク等は備え付けられていますので、発表用 PPT のみお持ちください。

ご案内

昨年度に引続き、日本経営工学会 経営情報部門として、経営科学系研究部会連合協議会主催のデータ解析コンペティション(以下、コンペ本体)に一つの部会として参加し、下記のようにJIMA予選会を開催することと致しました。JIMA会員の皆様に限らず、広く参加をご検討下さい。
本部会予選会からのお知らせは、このページから随時公表します。
データ解析コンペティション本体からのお知らせは、こちらに随時公開されます。

 

平成27年度全体発会式のお知らせ

平成27年度データ解析コンペティションの発会式が8月4日(火)の15時から、NTTデータユニバーシティ(東京、駒場)にて開催されます。本年度は「複数のスーパーマーケットチェーンの ID 付き POS データ」および「区役所受付システムログ+申請 POS データ」の 2 種類が提供される予定です。会員各位をはじめ皆様のふるっての参加をお待ちしております。(開催の詳細は上記コンペ本体からの発表をご確認ください。)
発会式に参加いただけなかった方でエントリー意思のある方は、後日コンペ本体のウェブサイトから資料と書類をダウンロードください。

 

日本経営工学会経営情報研究部門部会事務局

 主査:後藤正幸(早稲田大学 創造理工学部 経営システム工学科)
 幹事:関庸一(群馬大学理工学府電子情報部門)
 幹事:山下遥(早稲田大学 創造理工学部 経営システム工学科)
 幹事:高橋 啓(統計数理研究所統計思考院)


平成26年度データ解析コンペティションJIMA予選会の結果

日本経営工学会 (JIMA) 経営情報部門「JIMA予選会」最終発表会の報告です。
JIMAの予選会を2/28(土)に早稲田大学西早稲田キャンパスで実施しました。
結果として、参加総数14チームから以下の4チームを表彰しました。

 

データ1:全日本食品様データ
最優秀賞* ゴトウ商店 (早稲田大学創造理工学研究科経営システム専攻)
優秀賞* KCS (統計数理研究所統計思考院)
 
データ2:良品計画様データ
最優秀賞* ブラックサンド (科学技術振興機構 ERATO湊離散構造処理系プロジェクト)
優秀賞 矢上ジャイアンツ (慶應義塾大学理工学部管理工学科)

成果報告会へは、* の3チームを推薦させていただきました。
最後になりますが、報告されたエントリーチームの皆さま、
外部審査員を務めて頂いたNTTデータ数理システム 岩永 二郎様、
マクロミル 上田雅夫様、統計数理研究所、南 和宏様、
また、ご来場の方々に感謝を申し上げます。

来年度以降も、開催を予定しております。
今後とも、よろしくお願い申し上げます。


日本経営工学会 (JIMA) 経営情報部門では、平成 26 年度データ解析コンペティション最終発表会を次のように開催いたします。一応、データで分けて実施しますが、
両方ともに参加戴ければ、得るところが多いと思います。
各チームとも、興味深い発表を戴ければ幸いです。

 

JIMA予選会最終発表会

  1. 開催日時:2/28(土)10:00~17:00
    午前(10:00を予定):データ 1 :全日本食品様の提供のデータの最終発表会
    午後(13:30を予定):データ 2 :良品計画様の提供のデータの最終発表会
    審査、結果発表、表彰
  2. 開催場所:早稲田大学 西早稲田キャンパス 63号館 2階 05会議室
    アクセス方法: http://www.sci.waseda.ac.jp/access/
    ※開催日が土曜日のため、キャンパスへの入場が制限される可能性があります。
    この点につきましては、近づきましたらまた連絡いたします。
    ※お車での来場は不可能です。
  3. 1チームあたりの発表時間:20分(発表:15分、質疑:5分)
    発表の順番は、当日会場にてお知らせいたします。
    パソコン,マイク等は備え付けられていますので、発表用 PPT のみお持ちください。
  4. データ 1,データ 2 それぞれ各 1 チーム程度の 本戦(3月13日)への出場を予定しています。
    これ以外にも JIMA 内での表彰を予定しています。
  5. 中間発表会と同様にPPT等発表に用いた電子ファイルはデータ提供元企業さまに還元します。

 なお、本データ解析コンペティションJIMA予選会は、早稲田大学 創造理工学部との共催により、早稲田大学 西早稲田キャンパス63号館会議室にて実施致します。


中間発表会のご案内

 

日本経営工学会(JIMA)経営情報部門では、平成26年度データ解析コンペティション予選会を
実施させていただきます。下記にある14チームでの実施となります。
皆様、最後まで、どうかよろしくお願いいたします。

 

まず、中間発表会を次のように開催いたします。一応、データで分けて実施しますが、
両方ともに参加戴ければ、得るところが多いと思います。
各チームとも、興味深い発表を戴ければ幸いです。

  1. 開催日時:11/15(土)10:00~16:00
    午前(10:00~):データ1:全日本食品様の提供のデータの中間発表会
    午後(13:30~):データ2:良品計画様の提供のデータの中間発表会
  2. 開催場所:統計数理研究所(〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3)
      2F 会議室1(D222)
      アクセス方法: http://www.ism.ac.jp/access/index_j.html
     ※開催日が土曜日のため、正面玄関(市役所側)脇の通用口からお入りください。
     ※また,統計数理研究所には食堂はなく、一番近いコンビニでも10分程度かかります。
      お弁当の持参をおすすめいたします。
     ※お車での来所も可能ですが、あらかじめ高橋まで連絡いただけますと助かります。
  3. 1チームあたりの発表時間:15分(発表:10分、質疑:5分)
    発表の順番は、当日会場にてお知らせいたします。
    パソコン,マイク等は備え付けられていますので、発表用PPTのみお持ちください。

平成26年度 データ解析コンペティション 参加チーム募集について

 8/8日のデータ解析コンペティション発会式で、対象データ内容と参加チーム募集の公知が行われました。ここにアップされています。対象は以下の二つの企業(全日食食品(株)(株)良品計画)からの提供データで、両者とも本体はID付POSデータです。前者には,個別特売チラシの履歴が付帯されており、後者はユーザ参加のWeb情報ページの書込み情報や店舗への接近情報(チェックイン)が付帯されています。詳しくは、上記ページでの公開資料をご覧ください。
 8/24 (日) までにデータを選んで申し込めば、最速でのデータ入手が可能です。両方のデータを解析したい場合には、それぞれについての申込みが必要です。
 JIMA予選会では、本部会参加5~10チーム当たり1チームの割合で予選通過チームを選抜する予定です。また、それに加え、学生主体のチームの中から、優秀なチームをいくつか表彰します(表彰チーム数は参加学生チーム数に依存して定めます)。学生主体チームも歓迎します(ただし、学生のみではなく、指導教員などがチーム責任者になるようにして下さい)。
 参加をご検討ください。


ご案内

平成26年度より、日本経営工学会 経営情報部門として、経営科学系研究部会連合協議会主催のデータ解析コンペティション(以下、コンペ本体)に一つの部会として参加し、下記のようにJIMA予選会を開催することと致しました。JIMA会員の皆様に限らず、広く参加をご検討下さい。

  • 本部会予選会からのお知らせは、このページから随時公表します。
  • データ解析コンペティション本体からのお知らせは、こちらに随時公開されます。

平成26年度全体発会式のお知らせ

平成26年度データ解析コンペティションの発会式が8月8日の午後(15時~)から、NTTデータ本社(東京、豊洲)にて開催されます。コンペティションへの参加方法の確定情報や対象データについては、この発会式で発表されます。会員各位をはじめ皆様のふるっての参加をお待ちしております。(開催の詳細は上記コンペ本体からの発表をご確認ください。)
発会式に参加いただけなかった方でエントリー意思のある方は、後日コンペ本体のウェブサイトから資料と書類をダウンロードください。

 

平成26年度日本経営工学会経営情報研究部門部会での予選の実施方法

 以下の形式での予選実施を予定しています。詳細は随時更新させていただきます。

  • 一般部門、学生部門を予定(参加チーム数によって変更があり得ます)
  • 中間発表会、最終予選会※1を実施します。
      日程:中間発表会11月、最終予選会3月上旬を予定
      場所:統計数理研究所(東京,立川)で実施予定
  • JIMA会員をチームに含まなくとも本部会に登録できることとします。
  • 本部会の予選会への参加にあたっては、まず、経営科学系研究部会連合協議会「データ解析コンペティション事務局」から公開される正式情報に従い、コンペ本体に参加登録して下さい。その際、JIMA予選会への参加を希望される旨の希望を選択してください。
  • データ解析の結果や成果の公表(研究大会や国際会議での発表、論文投稿)のルールについては、コンペ本体の運営方針に必ず従ってください。
  • 本部会予選会に登録するチームは、必ず本部会で中間および最終結果の報告をお願いします。

※1 コンペ本体へ勝ち抜くチーム数は、本会への参加チーム数などによって決まります。

 

日本経営工学会経営情報研究部門部会事務局

 主査:後藤正幸(早稲田大学 創造理工学部 経営システム工学科)
 幹事:関庸一(群馬大学理工学府電子情報部門)

 幹事:高橋 啓(統計数理研究所統計思考院)

問い合わせ先

データ解析コンペティション全体に関すること:コンペティション事務局まで
日本経営工学会経営情報研究部門部会の予選会に関すること:高橋(k-taka[at]ism.ac.jp)まで